Reconversion dans la data : comment réussir ?

La reconversion professionnelle vers le domaine de la Data est aujourd’hui un choix tendance pour de nombreuses personnes cherchant à relancer leur carrière. Avec l’expansion rapide de la technologie et la croissance exponentielle des données, les compétences en analyse et en gestion de datas sont plus demandées que jamais. Dans cet article, nous explorons les différentes voies possibles pour une reconversion dans la Data, les métiers accessibles, les formations disponibles, ainsi que les compétences et qualités requises.

Quels métiers de la Data sont accessibles par une reconversion ?

Trois métiers principaux se détachent dans le domaine de la Data :

Data Analyst

Le Data Analyst joue un rôle prépondérant dans la transformation des données brutes en informations exploitables. Il est en charge de l’extraction, de l’analyse et de la visualisation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. En 2023, le salaire moyen d’un Data Analyst en France se situe entre 35 000 et 45 000 euros par an, selon le niveau d’expérience et la localisation géographique.

Les outils qu’un Data Analyst utilise au quotidien incluent des langages de programmation comme Python ou R, ainsi que des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI. La maîtrise de SQL est également essentielle pour interroger les bases de données et extraire les données nécessaires à l’analyse.

Data Scientist

Le Data Scientist est souvent perçu comme l’évolution naturelle du rôle de Data Analyst, avec des responsabilités supplémentaires en matière de modélisation prédictive et d’apprentissage automatique (machine learning). Le salaire moyen d’un Data Scientist en France varie de 40 000 à 60 000 euros par an, et peut atteindre des sommets pour les profils les plus expérimentés et spécialisés.

La boîte à outils du Data Scientist inclut des langages de programmation avancés tels que Python et R, des bibliothèques de machine learning comme TensorFlow ou Scikit-Learn, et une solide compréhension des algorithmes et des modèles statistiques. Le Data Scientist doit également avoir une forte capacité à communiquer ses résultats de manière compréhensible, afin de guider les décisions stratégiques de l’entreprise.

Data Engineer

Le Data Engineer est le bâtisseur des infrastructures de données. Son rôle est essentiel pour s’assurer que les données sont stockées de manière sécurisée, accessible et prêtes à être analysées. En France, le salaire d’un Data Engineer varie généralement entre 40 000 et 55 000 euros par an.

Les compétences clés pour un Data Engineer incluent la maîtrise des technologies de bases de données (SQL, NoSQL), la connaissance des plateformes de traitement de données à grande échelle (Hadoop, Spark), et l’expérience avec les outils d’intégration de données (Apache Nifi, Talend). Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec les Data Scientists pour s’assurer que les données sont non seulement disponibles, mais également fiables et de qualité.

Pourquoi se reconvertir dans la data ?

La Data est souvent considérée comme le “nouvel eldorado” en raison de sa valeur pour les entreprises. Les organisations de toutes tailles et de tous secteurs ont besoin de professionnels qualifiés pour les aider à tirer parti de leurs données.

Une reconversion dans la data peut ouvrir la porte à de nombreuses opportunités de carrière, avec des salaires compétitifs et la possibilité de travailler dans des domaines innovants.

Les 3 meilleures formations pour une reconversion en Data

Le plus rapide : un Bootcamp

Un Bootcamp en informatique est une formation intensive qui vise à enseigner rapidement les compétences pratiques nécessaires pour travailler dans le domaine. Les avantages incluent la rapidité, un fort accent sur la pratique, et un fort taux de placement professionnel.

Jedha propose deux Bootcamps pour ceux qui cherchent à travailler dans la Data : Data Analyst et Data Scientist. Ces programmes sont conçus pour vous fournir les compétences nécessaires pour démarrer votre carrière dans la Data en un temps record. Vous pouvez en savoir plus sur ces Bootcamps et postuler ici.

Le plus flexible : une formation en ligne

Les formations en ligne offrent une flexibilité maximale, permettant aux étudiants de travailler à leur propre rythme et de concilier formation et obligations professionnelles ou personnelles. Elles sont également accessibles de n’importe où, ce qui est un avantage majeur pour ceux qui ne vivent pas dans une grande ville.

Jedha propose également des formations en ligne en Data Analyst et Data Scientist, offrant une option flexible pour ceux qui cherchent à se reconvertir dans la Data. Vous pouvez en savoir plus sur ces programmes et postuler sur le site de Jedha.

Le plus théorique : une formation universitaire de type Master

Bien que les formations universitaires offrent une compréhension approfondie de la théorie, elles peuvent être trop théoriques et pas assez axées sur la pratique. De plus, elles sont souvent longues (1 à 2 ans) et coûteuses, avec des frais de scolarité pouvant atteindre 15 000€ par an dans certaines écoles d’ingénieurs ou de commerce.

Quelles sont les compétences et qualités requises pour travailler dans la Data ?

Travailler dans la Data requiert un ensemble de compétences techniques, et compétences :

Compétences techniques

• Programmation : Python et R sont essentiels pour l’analyse de données.
• Statistique : Connaissance nécessaire pour interpréter les données.
• Visualisation de Données : Maîtriser des outils tels que Tableau ou Power BI.
• Manipulation de Données : Utilisation de pandas pour Python et maîtrise de SQL.

Compétences interpersonnelles

• Communication : Capacité à expliquer les résultats de manière claire.
• Analyse et Résolution de Problèmes : Identifier et résoudre les problèmes rapidement.
• Travail d’Équipe : Collaborer efficacement avec d’autres départements.

Apprentissage continu

• Veille technologique : Rester à jour avec les dernières tendances et outils.

La data : Une voie d’avenir pour votre carrière professionnelle

Se reconvertir dans la Data offre non seulement une opportunité de relancer votre carrière, mais également de jouer un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises. En acquérant les compétences nécessaires et en choisissant la formation adéquate, vous pouvez ouvrir la porte à un monde de possibilités et contribuer à façonner l’avenir de la technologie et des affaires.

Sources et Références salariales :

• Glassdoor: Salaires des Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers en France.
• O’Reilly: “Data Science Salary Survey” – Rapport sur les salaires et les tendances dans le domaine de la Data.