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Vous souhaitez devenir data scientist ?
Connaissez-vous les qualités requises pour exercer ce métier ? les offres sont elles suffisantes ? serez-vous bien payé ? quelles sont les formations les plus adaptées à votre cas ? on vous dit tout dans cette fiche métier.
Sommaire
🤔 Êtes-vous fait pour ce métier ?
Vous êtes à l'aise avec les nouvelles technologies et les outils informatique ? Vous êtes une personne cartésienne avec un esprit logique qui laisse peu de place au hasard ? Vous êtes une personne très méthodique et vous faites preuve d'une grande rigueur dans votre travail ?
Si les réponses à ces questions sont plutôt favorables, bravo ! vous avez toutes les qualités requises pour devenir data scientist.
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💶 Salaire moyen d’un(e) data scientist
Combien gagne un(e) Data scientist ?
Salaire moyen par poste :
✔ Salaire max constaté d'un(e) Data miner confirmé(e) : 4947€ par mois.
✔ Salaire min constaté d'un(e) Chef de service études socio-économiques débutant(e) : 1954€ par mois.
poste | Salaire min | Salaire max | Offres |
---|---|---|---|
Analyste en intelligence économique | 4167 | 4583 | 1 |
Analyste prix / pricing | 2909 | 3423 | 17 |
Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques | 2622 | 2934 | 8 |
Attaché / Attachée d'études statistiques | 1979 | 2026 | 2 |
Chargé / Chargée d'études commerciales | 2552 | 2998 | 23 |
Chargé / Chargée d'études de marché | 2499 | 2806 | 37 |
Chargé / Chargée d'études économiques | 2597 | 2990 | 19 |
Chargé / Chargée d'études économiques et sociales | 2546 | 3176 | 3 |
Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques | 2479 | 2777 | 2 |
Chargé / Chargée d'études en marketing | 2635 | 3141 | 38 |
Chargé / Chargée d'études financières | 2538 | 2973 | 19 |
Chargé / Chargée d'études prospectives | 2288 | 2735 | 5 |
Chargé / Chargée d'études satisfaction | 2333 | 2583 | 3 |
Chargé / Chargée d'études socio-économiques | 2074 | 2305 | 13 |
Chargé / Chargée d'études statistiques | 2578 | 2919 | 29 |
Chef de projet études socio-économiques | 2917 | 3229 | 4 |
Chef de service études socio-économiques | 1954 | 2110 | 1 |
Data analyst | 2935 | 3622 | 97 |
Data miner | 3663 | 4947 | 2 |
Data scientist | 2994 | 3920 | 66 |
Directeur / Directrice d'études économiques | 3700 | 3867 | 5 |
Directeur / Directrice d'études socio-économiques | 3750 | 3958 | 2 |
Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise | 3167 | 4167 | 1 |
Responsable d'études économiques | 4583 | 4583 | 2 |
Responsable d'études socio-économiques | 4027 | 4669 | 3 |
Responsable de veille stratégique | 3069 | 3791 | 1 |
Responsable prévision des ventes | 3208 | 3903 | 3 |
Statisticien / Statisticienne | 2101 | 2391 | 10 |
Salaire moyen par ville :
✔ La ville de Le kremlin bicetre est celle qui a le mieux rémunéré à ce poste.
✔ La ville de Nibas fait partie de celles qui payent le moins.
ville | Salaire min | Salaire max | Offres |
---|---|---|---|
AGEN | 2750 | 2917 | 1 |
AIX EN PROVENCE | 2812 | 3486 | 3 |
AJACCIO | 2083 | 2583 | 1 |
ALBI | 1744 | 1744 | 1 |
AMBERIEU EN BUGEY | 2417 | 3306 | 3 |
AMIENS | 1668 | 1744 | 1 |
ANDREZIEUX BOUTHEON | 2333 | 2500 | 1 |
ANTONY | 4167 | 4417 | 1 |
AUXERRE | 2000 | 2208 | 2 |
AVIGNON | 2500 | 3750 | 1 |
BAGNOLS SUR CEZE | 2417 | 2917 | 1 |
BAILLY | 2333 | 2500 | 1 |
BALMA | 3750 | 4583 | 1 |
BIOT | 2269 | 3657 | 9 |
BLAGNAC | 2917 | 3583 | 1 |
BLAYE | 1668 | 1668 | 1 |
BOIS COLOMBES | 3333 | 3500 | 1 |
BONDOUFLE | 3024 | 3485 | 14 |
BORDEAUX | 2350 | 2917 | 6 |
BORDES | 2500 | 3750 | 1 |
BOULOGNE BILLANCOURT | 3134 | 3412 | 6 |
BOVES | 2833 | 2833 | 1 |
BRIGNAIS | 2500 | 3750 | 1 |
CAEN | 2438 | 2531 | 2 |
CAHORS | 2333 | 2917 | 1 |
CANEJAN | 2083 | 2917 | 1 |
CAROMB | 3333 | 3333 | 1 |
CARROS | 3333 | 4167 | 1 |
CENON | 1833 | 2083 | 1 |
CHAMBERY | 3750 | 4417 | 1 |
CHAMBOURCY | 2256 | 2437 | 2 |
CHAMPS SUR MARNE | 2958 | 3542 | 2 |
CHARTRES | 2640 | 2644 | 2 |
CHATEAUNEUF SUR ISERE | 3069 | 3791 | 1 |
CHATEAUNEUF SUR LOIRE | 2500 | 3167 | 1 |
CHATILLON | 3909 | 4710 | 3 |
CHAURAY | 2412 | 2412 | 2 |
CHEVILLY LARUE | 2500 | 3333 | 1 |
CLAMART | 3167 | 3167 | 1 |
CLUSES | 2500 | 5000 | 2 |
COLLEGIEN | 3333 | 3333 | 1 |
CONDE EN NORMANDIE | 2083 | 2500 | 1 |
CORTE | 3125 | 4583 | 2 |
COURBEVOIE | 3351 | 4082 | 7 |
COURNON D AUVERGNE | 2750 | 3167 | 1 |
CRETEIL | 3750 | 4750 | 1 |
CREVIN | 2917 | 3750 | 1 |
CRISSEY | 3159 | 3339 | 1 |
DIJON | 3048 | 3562 | 2 |
DOMBLANS | 2708 | 2708 | 1 |
ECHIROLLES | 2937 | 3371 | 2 |
ECULLY | 2583 | 2792 | 2 |
ELANCOURT | 3610 | 4513 | 1 |
EPAGNY METZ TESSY | 2667 | 2667 | 2 |
Essonne | 3610 | 3971 | 2 |
EVRY COURCOURONNES | 2917 | 4167 | 1 |
FERNEY VOLTAIRE | 2333 | 2917 | 1 |
FLEURY LES AUBRAIS | 1972 | 2275 | 1 |
France | 2500 | 2583 | 1 |
FRETIN | 1750 | 2000 | 1 |
GAZERAN | 2333 | 2667 | 1 |
GEMENOS | 1668 | 1668 | 1 |
GIF SUR YVETTE | 1750 | 2000 | 1 |
GOLBEY | 1539 | 2048 | 1 |
GRAVIGNY | 2083 | 2083 | 1 |
GRENOBLE | 2667 | 3083 | 1 |
GUERET | 1652 | 1652 | 1 |
Ile-de-France | 2750 | 3667 | 1 |
INGRE | 2083 | 2500 | 1 |
ISSY LES MOULINEAUX | 2083 | 2917 | 1 |
IVRY SUR SEINE | 2503 | 2930 | 2 |
LA BOISSIERE DE MONTAIGU | 1668 | 2396 | 1 |
LA CHAPELLE SUR ERDRE | 2500 | 3333 | 1 |
LA COURNEUVE | 3750 | 3750 | 1 |
LA GARDE | 2667 | 2667 | 1 |
LA SEGUINIERE | 2167 | 2250 | 1 |
LABEGE | 2850 | 2850 | 1 |
LE HAVRE | 2812 | 3680 | 2 |
LE KREMLIN BICETRE | 4667 | 6667 | 2 |
LE MANS | 2395 | 2972 | 2 |
LE PLESSIS PATE | 3167 | 3500 | 1 |
LE PONT DE CLAIX | 2500 | 2500 | 1 |
LE RELECQ KERHUON | 2083 | 2500 | 1 |
LES CHERES | 2083 | 2333 | 1 |
LES SABLES D OLONNE | 3167 | 4167 | 1 |
LES ULIS | 2917 | 3500 | 1 |
LEVALLOIS PERRET | 3361 | 4722 | 3 |
LEZENNES | 2889 | 3278 | 3 |
LILLE | 2202 | 2786 | 7 |
LIMOGES | 2437 | 2708 | 1 |
LIMONEST | 2500 | 3167 | 2 |
LISIEUX | 3333 | 3333 | 1 |
Loire | 1820 | 2048 | 1 |
LORIENT | 2083 | 3333 | 2 |
LYON 01 | 2483 | 2983 | 5 |
LYON 02 | 2917 | 3458 | 2 |
LYON 03 | 2823 | 3016 | 16 |
LYON 06 | 2000 | 2500 | 1 |
MAINTENON | 3750 | 3750 | 1 |
MALAKOFF | 3339 | 3339 | 1 |
MARCQ EN BAROEUL | 2740 | 2851 | 3 |
MARSEILLE 01 | 2812 | 3579 | 2 |
MARSEILLE 02 | 2590 | 2840 | 3 |
MARSEILLE 03 | 2917 | 5000 | 1 |
MARSEILLE 07 | 2333 | 3167 | 1 |
MARSEILLE 08 | 2347 | 3249 | 1 |
MARSEILLE 13 | 1668 | 1668 | 1 |
MARSEILLE 15 | 2496 | 3010 | 2 |
MELESSE | 2667 | 3333 | 2 |
MELUN | 2708 | 2888 | 1 |
MEUDON | 2917 | 3750 | 3 |
MEYLAN | 2667 | 2667 | 1 |
MONTAUBAN | 3159 | 3430 | 1 |
MONTIGNY LE BRETONNEUX | 3083 | 3250 | 1 |
MONTPELLIER | 2527 | 2708 | 1 |
MONTREUIL | 3194 | 3833 | 3 |
MONTSURS | 1896 | 1972 | 1 |
MOUGINS | 3333 | 4167 | 1 |
MOUSSY LE VIEUX | 2708 | 3610 | 1 |
NANCY OU VILLERS LES NANCY | 2706 | 3092 | 1 |
NANTERRE | 2917 | 3333 | 2 |
NANTES | 2278 | 2889 | 3 |
NANTEUIL LE HAUDOUIN | 1593 | 1668 | 1 |
NEUILLY SUR SEINE | 3542 | 4458 | 6 |
NIBAS | 1521 | 1521 | 1 |
NIMES | 2746 | 2996 | 3 |
NIORT | 2858 | 3156 | 8 |
NOISY LE GRAND | 3750 | 4417 | 1 |
NOZAY | 3333 | 3750 | 1 |
ORSAY | 2000 | 2167 | 1 |
PARAY LE MONIAL | 1833 | 2083 | 1 |
Paris (Dept.) | 2500 | 2833 | 1 |
PARIS 01 | 3889 | 4861 | 3 |
PARIS 02 | 3750 | 4792 | 4 |
PARIS 03 | 3500 | 4375 | 4 |
PARIS 05 | 4167 | 6667 | 1 |
PARIS 06 | 2167 | 2500 | 1 |
PARIS 08 | 2941 | 3561 | 11 |
PARIS 09 | 2983 | 3650 | 5 |
PARIS 10 | 3458 | 3958 | 2 |
PARIS 11 | 2500 | 2972 | 3 |
PARIS 12 | 3417 | 3875 | 2 |
PARIS 14 | 2833 | 3042 | 2 |
PARIS 15 | 2888 | 3480 | 16 |
PARIS 16 | 3333 | 3750 | 3 |
PARIS 17 | 3354 | 3662 | 6 |
PARIS 18 | 1958 | 2208 | 2 |
PARIS 19 | 3179 | 3679 | 7 |
PARIS 20 | 2951 | 3252 | 3 |
PIERRELAYE | 2083 | 2917 | 1 |
PLAISIR | 1917 | 2000 | 1 |
POITIERS | 2332 | 2748 | 3 |
PORT DE BOUC | 2123 | 2123 | 1 |
PUTEAUX | 3194 | 5099 | 6 |
Pyrénées (Hautes) | 1521 | 1521 | 1 |
REIMS | 1859 | 2079 | 4 |
RENNES | 1521 | 1710 | 1 |
RICHARDMENIL | 2417 | 2917 | 1 |
RODEZ | 1954 | 2110 | 1 |
ROUBAIX | 2020 | 2020 | 2 |
ROUEN | 2167 | 2333 | 1 |
RUNGIS | 3159 | 4061 | 1 |
SERRIS | 2083 | 2500 | 1 |
SEVRES | 2958 | 4167 | 2 |
ST BARTHELEMY D ANJOU | 3159 | 3610 | 1 |
ST BRICE COURCELLES | 2154 | 2154 | 1 |
ST CLOUD | 3125 | 3854 | 4 |
ST DENIS | 3687 | 4481 | 4 |
ST ETIENNE | 1958 | 2417 | 2 |
ST ETIENNE DU ROUVRAY | 2167 | 2500 | 1 |
ST GERMAIN EN LAYE | 2500 | 3167 | 1 |
ST HERBLAIN | 2891 | 3359 | 2 |
ST JACQUES DE LA LANDE | 2000 | 2250 | 1 |
ST JEAN BONNEFONDS | 2708 | 3159 | 1 |
ST JULIEN DU SAULT | 3159 | 4061 | 1 |
ST OUEN SUR SEINE | 3750 | 3750 | 1 |
ST PRIEST | 3572 | 4496 | 2 |
ST QUENTIN FALLAVIER | 2500 | 2917 | 1 |
STRASBOURG | 2708 | 2750 | 2 |
SURESNES | 2750 | 3444 | 3 |
TEMPLEMARS | 2125 | 2208 | 2 |
THONES | 2260 | 2260 | 1 |
THONON LES BAINS | 2275 | 2275 | 1 |
TOULOUSE | 2296 | 2804 | 7 |
TOURS | 2304 | 2805 | 4 |
TREGUEUX | 1668 | 2275 | 1 |
UGINE | 2500 | 2500 | 1 |
VAL DE REUIL | 2500 | 3000 | 1 |
VALBONNE | 2639 | 3250 | 3 |
VALENCE Gare TGV | 2500 | 2833 | 1 |
VARENNES VAUZELLES | 2708 | 2708 | 1 |
VAYRES | 2750 | 3167 | 1 |
VENISSIEUX | 2167 | 3000 | 1 |
VERSAILLES | 2333 | 2667 | 1 |
VIGNEUX SUR SEINE | 3000 | 4500 | 1 |
VILLEFRANCHE SUR SAONE | 2917 | 3167 | 1 |
VILLEPINTE | 1521 | 2427 | 1 |
VILLERS BOCAGE | 1667 | 1750 | 1 |
VILLEURBANNE | 2000 | 2167 | 1 |
VIROFLAY | 2583 | 2792 | 2 |
VIRY CHATILLON | 2978 | 3791 | 1 |
Salaire moyen par formation :
✔ Bac+3 en supply chain,logistique... : la rémunération peut aller jusqu'à 5833 euros par mois.
✔ Ou master : un(e) débutant(e) est payé en général 1521 euros par mois.
formation | Salaire min | Salaire max | Offres |
---|---|---|---|
(comptabilité, assistant manager, ) | 2347 | 2708 | 1 |
agriculture | 2437 | 2708 | 1 |
avec une spécialisation marketing | 2500 | 3333 | 1 |
Bac+3 en Supply Chain,Logistique... | 4167 | 5833 | 1 |
Big data & data science | 3417 | 3750 | 1 |
Biologie, Biotechnologie, Pharmacie | 3750 | 3750 | 1 |
Biostatistiques, Pharmacie, Progis | 3167 | 3167 | 1 |
Data Science | 2917 | 3333 | 1 |
Data science ou équivalent | 3333 | 3500 | 1 |
Data Scientist | 3339 | 3339 | 1 |
data scientist et informaticien | 2917 | 3250 | 1 |
Doctorat intelligence artificielle | 3167 | 3750 | 1 |
DUT STID | 2000 | 2333 | 1 |
DUT-GEA ou BTS Comptabilité | 2412 | 2412 | 3 |
Ecole de commerce, ingénieur, Phd | 3610 | 4513 | 1 |
Economie Quantitative/Statistiques | 2167 | 2167 | 1 |
économie, développement local | 2083 | 2917 | 1 |
en data science ou statistiques | 2917 | 2917 | 1 |
Etudes supérieures en statistiques | 2347 | 3249 | 1 |
gestion ou commerce | 2083 | 2083 | 1 |
gestion, comptabilité ou droit | 1833 | 2083 | 1 |
Ingénieur généraliste | 2500 | 2833 | 1 |
marketing ougestion de l'information | 1833 | 2083 | 1 |
Master 2 | 3167 | 3333 | 1 |
Master ou Diplome Ingénieur | 3333 | 3750 | 1 |
Master transports - mobilité | 2708 | 4513 | 1 |
Master2 Economie santé ou équivalent | 2706 | 3092 | 1 |
MEDIAS ETUDES | 4332 | 4422 | 1 |
minimum tout domaine | 3167 | 3167 | 1 |
option data science | 3303 | 3303 | 1 |
ou master | 1521 | 1521 | 1 |
Quantitative, Statistiques | 2333 | 2333 | 1 |
si pas d'expérience | 1668 | 1668 | 1 |
Statistique | 2333 | 3000 | 1 |
Statistique et/ou Informatique | 3750 | 3750 | 1 |
STID, CESTAT, Biostatistiques | 2000 | 2000 | 1 |
Supply Chain | 2750 | 3167 | 1 |
Supply Chain, SI, ADV | 2708 | 3159 | 1 |
Traitement de l'information | 2708 | 3610 | 1 |
➜ Quel est le salaire médian en France en 2023 ?
🚀 Quels débouchés pour cette profession ?
Pour cette famille professionnelle, les offres proposées sont faibles (le secteur se classe 233 ème sur les 532 existants)
Cette statistique doit être ramenée au nombre de candidatures reçues. Dans cette famille professionnelle les demandes sont correctes (la catégorie se classe 180 ème sur les 532 existantes).
CANDIDATURES | RANG | OFFRES | RANG |
---|---|---|---|
5726 | 180 | 253 | 233 |
Comparaison avec les autres secteurs professionnels
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Métiers concernés:
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d’études socio-économiques
- Attaché / Attachée d’études statistiques
- Chargé / Chargée d’études commerciales
- Chargé / Chargée d’études de marché
- Chargé / Chargée d’études économiques
- Chargé / Chargée d’études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d’études économiques et statistiques
- Chargé / Chargée d’études en marketing
- Chargé / Chargée d’études financières
- Chargé / Chargée d’études prospectives
- Chargé / Chargée d’études satisfaction
- Chargé / Chargée d’études socio-économiques
- Chargé / Chargée d’études statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d’études économiques
- Directeur / Directrice d’études socio-économiques
- Economètre
- Economiste d’entreprise
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d’études économiques
- Responsable d’études socio-économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
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