Êtes-vous fait pour le métier de Data scientist ? Découvrez Chance, le parcours de coaching digital le plus innovant au monde pour choisir la voie professionnelle qui vous ressemble.
Et vous, pour quel métier êtes-vous destiné(e) ?
Pourquoi faire le métier de data scientist ?
Voici notre fiche métier pour data scientist
On vous dit tout sur ce travail qui mérite une meilleure reconnaissance et qui exige beaucoup de qualités. Dans cet article, nous vous dirons si le métier recrute, s'il est bien payé, s'il existe une formation ou un concours..
Mais avant tout, pour savoir si vous correspondez au poste essayez de répondre à ces questions :
Vous êtes à l'aise avec les nouvelles technologies et les outils informatique ? Vous êtes une personne cartésienne avec un esprit logique qui laisse peu de place au hasard ? Vous êtes une personne très méthodique et vous faites preuve d'une grande rigueur dans votre travail ?
Si la réponse est oui pour chacune d'entre elles, votre orientation est la bonne : vous possédez toutes les aptitudes nécéssaires afin d'exercer cette profession.
Les qualités requises pour devenir data scientist
Un(e) data scientist doit particulièrement développer ou entretenir les aptitudes suivantes :
Quels sont les départements qui recrutent le plus ?
Nous avons analysé le recrutement pour cette profession par départements. Afin d'être le plus complet possible, nous nous sommes intéressés à la famille de métiers du code Rome : M1403 qui lui est associée.
Voici un aperçu des départements qui recrutent le plus dans ce domaine professionnel :
Statistiques pole emploi - Date de mise à jour : 28/09/2021
Voici un aperçu des départements qui recrutent le plus dans ce domaine professionnel :
Quel est le salaire moyen pour un(e) data scientist ?
Pour savoir combien gagne un(e) Data scientist nous avons analysé les chiffres récents des salaires sur le marché de l'emploi. La rémunération proposée est fonction de son ancienneté, de ses études, de son expérience, de son département..
Prenez bien en compte tous les paramètres. Les études, l'expérience, et les qualifications vont déterminer une première base très importante. Ensuite le type de contrat, et les critères géographiques tels que le département et la ville permettront d'affiner votre estimation salariale.
Par Département :
🔝 Le département Haute-corse est celui qui a proposé la meilleure rémunération pour cette profession.
⤵️ Le département Hautes-pyrenees fait partie de ceux qui rémunèrent le moins.
Département
| Département | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| AIN | 2396 | 3208 | 4 |
| ALPES-MARITIMES | 2544 | 3663 | 12 |
| AVEYRON | 1954 | 2110 | 1 |
| BAS-RHIN | 2729 | 2996 | 2 |
| BOUCHES-DU-RHONE | 2501 | 4426 | 23 |
| CALVADOS | 2353 | 2539 | 7 |
| CHER | 1833 | 2333 | 1 |
| CORSE-DU-SUD | 2083 | 2583 | 1 |
| COTE-D'OR | 2539 | 3008 | 3 |
| COTES-D'ARMOR | 2167 | 2667 | 1 |
| CREUSE | 1652 | 1652 | 1 |
| DEUX-SEVRES | 2638 | 2930 | 15 |
| DOUBS | 1667 | 2917 | 2 |
| DROME | 2784 | 3312 | 2 |
| ESSONNE | 2944 | 3469 | 16 |
| EURE | 2595 | 2935 | 2 |
| EURE-ET-LOIR | 3292 | 3296 | 2 |
| FINISTERE | 2083 | 2500 | 1 |
| GARD | 2664 | 2976 | 4 |
| GERS | 2167 | 2500 | 1 |
| GIRONDE | 2529 | 3196 | 11 |
| HAUT-RHIN | 2042 | 2667 | 2 |
| HAUTE-CORSE | 3125 | 4583 | 2 |
| HAUTE-GARONNE | 2468 | 2944 | 13 |
| HAUTE-SAVOIE | 2380 | 3630 | 2 |
| HAUTE-VIENNE | 2437 | 2708 | 1 |
| HAUTES-PYRENEES | 1521 | 1521 | 1 |
| HAUTS-DE-SEINE | 3083 | 3870 | 55 |
| HERAULT | 2527 | 2708 | 1 |
| ILLE-ET-VILAINE | 1924 | 2298 | 7 |
| INDRE | 2708 | 2888 | 1 |
| INDRE-ET-LOIRE | 2238 | 2629 | 3 |
| ISERE | 2572 | 3003 | 5 |
| JURA | 2708 | 2708 | 1 |
| LOIRE | 2018 | 2345 | 4 |
| LOIRE-ATLANTIQUE | 2520 | 3087 | 7 |
| LOIRET | 2312 | 2630 | 6 |
| LOT | 2333 | 2917 | 1 |
| LOT-ET-GARONNE | 2750 | 2917 | 2 |
| MAINE-ET-LOIRE | 2663 | 2930 | 2 |
| MANCHE | 2958 | 3208 | 2 |
| MARNE | 1918 | 2094 | 5 |
| MAYENNE | 1896 | 1972 | 1 |
| MEURTHE-ET-MOSELLE | 2561 | 3005 | 2 |
| MORBIHAN | 2649 | 3458 | 4 |
| NIEVRE | 2708 | 2708 | 1 |
| NORD | 2375 | 2741 | 21 |
| OISE | 2237 | 2351 | 2 |
| PARIS | 3042 | 3701 | 79 |
| PAS-DE-CALAIS | 2292 | 2542 | 2 |
| PUY-DE-DOME | 2542 | 2833 | 2 |
| PYRENEES-ATLANTIQUES | 2500 | 3750 | 1 |
| RHONE | 2528 | 2906 | 46 |
| SAONE-ET-LOIRE | 2538 | 2836 | 2 |
| SARTHE | 2760 | 3211 | 2 |
| SAVOIE | 3125 | 3458 | 2 |
| SEINE-ET-MARNE | 2791 | 3236 | 6 |
| SEINE-MARITIME | 2347 | 2814 | 3 |
| SEINE-SAINT-DENIS | 3041 | 3632 | 13 |
| SOMME | 2008 | 2033 | 3 |
| TARN | 1744 | 1744 | 1 |
| VAL-D'OISE | 2634 | 3310 | 3 |
| VAL-DE-MARNE | 3400 | 4292 | 10 |
| VAR | 2278 | 3111 | 3 |
| VAUCLUSE | 2917 | 3542 | 2 |
| VENDEE | 2418 | 3282 | 2 |
| VIENNE | 2117 | 2506 | 4 |
| VOSGES | 1818 | 2072 | 2 |
| YONNE | 2282 | 2638 | 3 |
| YVELINES | 2608 | 2952 | 8 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 17/01/2022
Par ville :
🔝 La ville de Le kremlin bicetre est celle qui a le mieux rémunéré à ce poste.
⤵️ La ville de Nibas fait partie de celles qui payent le moins.
ville
| ville | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| AGEN | 2750 | 2917 | 2 |
| AIRE SUR LA LYS | 2292 | 2542 | 2 |
| AIX EN PROVENCE | 2796 | 7549 | 8 |
| AJACCIO | 2083 | 2583 | 1 |
| ALBI | 1744 | 1744 | 1 |
| AMBERIEU EN BUGEY | 2417 | 3306 | 3 |
| AMIENS | 1668 | 1744 | 1 |
| ANCENIS | 2527 | 2888 | 1 |
| ANDREZIEUX BOUTHEON | 2333 | 2500 | 1 |
| ANTONY | 3056 | 3694 | 3 |
| ARC SOUS CICON | 1667 | 2917 | 2 |
| AUXERRE | 2000 | 2167 | 1 |
| AVIGNON | 2500 | 3750 | 1 |
| BAGNOLS SUR CEZE | 2417 | 2917 | 1 |
| BALMA | 3750 | 4583 | 1 |
| BEZONS | 2750 | 3583 | 1 |
| BIOT | 2321 | 3750 | 7 |
| BLAGNAC | 2500 | 3167 | 1 |
| BLAYE | 1668 | 1668 | 1 |
| BONDOUFLE | 3192 | 3598 | 5 |
| BORDEAUX | 2783 | 3618 | 7 |
| BORDES | 2500 | 3750 | 1 |
| Bouches du Rhône | 2167 | 2500 | 1 |
| BOULOGNE BILLANCOURT | 2871 | 3101 | 8 |
| BOUVIGNIES | 3033 | 3792 | 1 |
| BOVES | 2833 | 2833 | 1 |
| BRIGNAIS | 2500 | 3750 | 1 |
| CAEN | 2406 | 2563 | 3 |
| CAHORS | 2333 | 2917 | 1 |
| CANEJAN | 2083 | 2917 | 1 |
| CAROMB | 3333 | 3333 | 1 |
| CARROS | 3333 | 4167 | 1 |
| CENON | 1833 | 2083 | 1 |
| CHALON SUR SAONE | 1917 | 2333 | 1 |
| CHAMBERY | 3750 | 4417 | 1 |
| CHAMBOURCY | 2256 | 2437 | 1 |
| CHAMPS SUR MARNE | 2958 | 3542 | 2 |
| CHARTRES | 2833 | 2842 | 1 |
| CHATEAUNEUF SUR ISERE | 3069 | 3791 | 1 |
| CHATEAUNEUF SUR LOIRE | 2500 | 3167 | 1 |
| CHATEAUROUX | 2708 | 2888 | 1 |
| CHATILLON | 3947 | 4774 | 2 |
| CHAURAY | 2412 | 2412 | 1 |
| CHERBOURG EN COTENTIN | 3000 | 3083 | 1 |
| CHEVILLY LARUE | 2500 | 3333 | 1 |
| CHOISY LE ROI | 2667 | 3167 | 1 |
| CLAMART | 3167 | 3167 | 1 |
| CLERMONT FERRAND | 2333 | 2500 | 1 |
| CLUSES | 2500 | 5000 | 1 |
| COLLEGIEN | 3333 | 3333 | 1 |
| COLMAR | 2167 | 3000 | 1 |
| COLOMBES | 2500 | 2917 | 1 |
| CONDE EN NORMANDIE | 2083 | 2500 | 1 |
| CORTE | 3125 | 4583 | 2 |
| Côtes d'Armor | 2167 | 2667 | 1 |
| COURBEVOIE | 3099 | 3926 | 8 |
| COURCOURONNES | 3133 | 3249 | 1 |
| COURNON D AUVERGNE | 2750 | 3167 | 1 |
| CRETEIL | 3750 | 4750 | 2 |
| CRISSEY | 3159 | 3339 | 1 |
| DIJON | 2539 | 3008 | 3 |
| DOMBLANS | 2708 | 2708 | 1 |
| ECHIRE | 2438 | 2672 | 2 |
| ECHIROLLES | 2565 | 3006 | 3 |
| ECULLY | 2367 | 2867 | 5 |
| ELANCOURT | 3610 | 4513 | 1 |
| EPINAL | 2096 | 2096 | 1 |
| ESCALQUENS | 2750 | 2750 | 1 |
| Essonne | 3610 | 3971 | 1 |
| EVREUX | 2689 | 2870 | 1 |
| EVRY COURCOURONNES | 2917 | 4167 | 1 |
| FERNEY VOLTAIRE | 2333 | 2917 | 1 |
| FLEURY LES AUBRAIS | 1972 | 2275 | 1 |
| France | 2500 | 2583 | 1 |
| FRETIN | 1750 | 2000 | 1 |
| GEMENOS | 1668 | 1668 | 1 |
| GENNEVILLIERS | 3038 | 3906 | 2 |
| Gers | 2167 | 2500 | 1 |
| GIF SUR YVETTE | 2042 | 2458 | 2 |
| GOLBEY | 1539 | 2048 | 1 |
| GRENOBLE | 2667 | 3083 | 1 |
| GUERET | 1652 | 1652 | 1 |
| HEROUVILLE ST CLAIR | 2167 | 2500 | 1 |
| Ile-de-France | 2667 | 3722 | 3 |
| INGRE | 2083 | 2500 | 1 |
| ISSY LES MOULINEAUX | 2542 | 3000 | 2 |
| IVRY SUR SEINE | 2503 | 2930 | 2 |
| LA BOISSIERE DE MONTAIGU | 1668 | 2396 | 1 |
| LA CHAPELLE SUR ERDRE | 2500 | 3333 | 1 |
| LA GARDE | 2667 | 2667 | 1 |
| LA MADELEINE | 1833 | 2167 | 1 |
| LA SEGUINIERE | 2167 | 2250 | 1 |
| LABEGE | 2850 | 2850 | 1 |
| LE HAVRE | 2708 | 3610 | 1 |
| LE KREMLIN BICETRE | 6667 | 10000 | 1 |
| LE MANS | 2760 | 3211 | 2 |
| LE PLESSIS PATE | 3167 | 3500 | 1 |
| LE RELECQ KERHUON | 2083 | 2500 | 1 |
| LES CHERES | 2083 | 2333 | 1 |
| LES SABLES D OLONNE | 3167 | 4167 | 1 |
| LES ULIS | 2917 | 3500 | 1 |
| LEVALLOIS PERRET | 3504 | 3981 | 3 |
| LEZENNES | 2896 | 3500 | 4 |
| LILLE | 2287 | 2667 | 9 |
| LIMOGES | 2437 | 2708 | 1 |
| LIMONEST | 2500 | 3167 | 2 |
| LISIEUX | 3333 | 3333 | 1 |
| Loire | 1820 | 2048 | 1 |
| LORIENT | 2649 | 3458 | 4 |
| LYON 01 | 2556 | 3042 | 6 |
| LYON 02 | 2500 | 2917 | 1 |
| LYON 03 | 2643 | 2806 | 21 |
| LYON 05 | 2083 | 2917 | 2 |
| MAINTENON | 3750 | 3750 | 1 |
| MALAKOFF | 3170 | 3420 | 2 |
| MARCQ EN BAROEUL | 2443 | 2610 | 2 |
| MARSEILLE 01 | 2694 | 3333 | 3 |
| MARSEILLE 02 | 2590 | 2840 | 3 |
| MARSEILLE 07 | 2333 | 3167 | 1 |
| MARSEILLE 08 | 2347 | 3249 | 1 |
| MARSEILLE 13 | 1668 | 1668 | 1 |
| MARSEILLE 15 | 2496 | 3010 | 2 |
| MELESSE | 2667 | 3333 | 2 |
| MELUN | 2708 | 2888 | 1 |
| MENTON | 3033 | 3792 | 1 |
| MEUDON | 2917 | 3750 | 3 |
| MONTIGNY LE BRETONNEUX | 3083 | 3250 | 1 |
| MONTPELLIER | 2527 | 2708 | 1 |
| MONTREUIL | 2896 | 3417 | 4 |
| MONTSURS | 1896 | 1972 | 1 |
| MOUGINS | 3333 | 4167 | 1 |
| MOUSSY LE VIEUX | 2708 | 3610 | 1 |
| MULHOUSE | 1917 | 2333 | 1 |
| NANCY OU VILLERS LES NANCY | 2706 | 3092 | 1 |
| NANTERRE | 2778 | 3472 | 3 |
| NANTES | 2278 | 2889 | 3 |
| NANTEUIL LE HAUDOUIN | 1593 | 1668 | 1 |
| NEUILLY SUR SEINE | 3646 | 4500 | 4 |
| NIBAS | 1521 | 1521 | 1 |
| NIMES | 2746 | 2996 | 3 |
| NIORT | 2690 | 3017 | 12 |
| NOISY LE GRAND | 3750 | 4417 | 1 |
| NOZAY | 3333 | 3750 | 1 |
| OLLIOULES | 2083 | 3750 | 1 |
| ORLEANS | 2083 | 2250 | 1 |
| ORMES | 2167 | 2250 | 1 |
| ORSAY | 2000 | 2167 | 1 |
| PANTIN | 2092 | 2520 | 2 |
| Paris (Dept.) | 2500 | 2833 | 1 |
| PARIS 01 | 3229 | 4271 | 4 |
| PARIS 02 | 3958 | 4792 | 4 |
| PARIS 03 | 3500 | 4375 | 4 |
| PARIS 06 | 2167 | 2500 | 1 |
| PARIS 08 | 2961 | 3664 | 8 |
| PARIS 09 | 2759 | 3824 | 9 |
| PARIS 10 | 3163 | 3566 | 4 |
| PARIS 11 | 2292 | 2583 | 2 |
| PARIS 12 | 3417 | 3875 | 2 |
| PARIS 14 | 2750 | 2917 | 1 |
| PARIS 15 | 2914 | 3545 | 17 |
| PARIS 16 | 3333 | 3750 | 1 |
| PARIS 17 | 3354 | 3662 | 6 |
| PARIS 18 | 1958 | 2208 | 2 |
| PARIS 19 | 3028 | 3648 | 9 |
| PARIS 20 | 3352 | 4062 | 4 |
| PIERRELAYE | 2083 | 2917 | 1 |
| PLAISIR | 1917 | 2000 | 1 |
| POITIERS | 2117 | 2506 | 4 |
| PORT DE BOUC | 2123 | 2123 | 1 |
| PUTEAUX | 3194 | 5099 | 6 |
| Pyrénées (Hautes) | 1521 | 1521 | 1 |
| REIMS | 1859 | 2079 | 4 |
| RENNES | 1533 | 1793 | 4 |
| RICHARDMENIL | 2417 | 2917 | 1 |
| RODEZ | 1954 | 2110 | 1 |
| ROISSY CDG (ROISSYPOLE) | 3069 | 3430 | 1 |
| ROUBAIX | 2020 | 2020 | 2 |
| ROUEN | 2167 | 2333 | 1 |
| RUNGIS | 3159 | 4061 | 1 |
| SENS | 1688 | 1688 | 1 |
| SERRIS | 2083 | 2500 | 1 |
| SEVRES | 2958 | 4167 | 2 |
| SIX FOURS LES PLAGES | 2083 | 2917 | 1 |
| ST AMAND MONTROND | 1833 | 2333 | 1 |
| ST BARTHELEMY D ANJOU | 3159 | 3610 | 1 |
| ST BRICE COURCELLES | 2154 | 2154 | 1 |
| ST CLOUD | 2917 | 3750 | 3 |
| ST DENIS | 3687 | 4481 | 4 |
| ST ETIENNE | 1958 | 2417 | 2 |
| ST ETIENNE DU ROUVRAY | 2167 | 2500 | 1 |
| ST GENIS LAVAL | 1875 | 2500 | 1 |
| ST GERMAIN EN LAYE | 2500 | 3167 | 1 |
| ST HERBLAIN | 2891 | 3359 | 2 |
| ST JACQUES DE LA LANDE | 2000 | 2250 | 1 |
| ST JULIEN DU SAULT | 3159 | 4061 | 1 |
| ST LO | 2917 | 3333 | 1 |
| ST MANDE | 3250 | 3500 | 2 |
| ST MARTIN D ABBAT | 3069 | 3339 | 1 |
| ST OUEN SUR SEINE | 3750 | 3750 | 1 |
| ST PRIEST | 3572 | 4496 | 2 |
| ST QUENTIN FALLAVIER | 2500 | 2917 | 1 |
| STRASBOURG | 2729 | 2996 | 2 |
| SURESNES | 2792 | 3750 | 2 |
| TEMPLEMARS | 2167 | 2333 | 1 |
| THONES | 2260 | 2260 | 1 |
| TOULOUSE | 2249 | 2769 | 9 |
| TOURS | 2238 | 2629 | 3 |
| UGINE | 2500 | 2500 | 1 |
| VAL DE REUIL | 2500 | 3000 | 1 |
| VALBONNE | 2292 | 2792 | 2 |
| VALENCE Gare TGV | 2500 | 2833 | 1 |
| VARENNES VAUZELLES | 2708 | 2708 | 1 |
| VAYRES | 2750 | 3167 | 1 |
| VENISSIEUX | 2167 | 3000 | 1 |
| VERNEUIL EN HALATTE | 2882 | 3033 | 1 |
| VERSAILLES | 2333 | 2667 | 1 |
| VIGNEUX SUR SEINE | 3000 | 4500 | 1 |
| VILLEPINTE | 1521 | 2427 | 1 |
| VILLERS BOCAGE | 1667 | 1750 | 1 |
| VILLEURBANNE | 2056 | 2167 | 3 |
| VIROFLAY | 2583 | 2792 | 2 |
| VIRY CHATILLON | 2978 | 3791 | 1 |
| VITROLLES | 2000 | 2500 | 1 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 17/01/2022
Par niveau d'étude :
🔝 Avec un Bac+5 et plus ou équivalent la rémunération moyenne peut atteindre 3689€ par mois.
⤵️ Avec un Bac+2 ou équivalent la rémunération moyenne est au minimum de 2415€ par mois.
niveau d'étude
| niveau d'étude | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| Bac ou équivalent | 2500 | 2833 | 2 |
| Bac+2 ou équivalent | 2415 | 2665 | 30 |
| Bac+3, Bac+4 ou équivalent | 2882 | 3363 | 34 |
| Bac+5 et plus ou équivalent | 2805 | 3689 | 109 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 17/01/2022
Par formation :
🔝 Avec un Bac+3 en supply chain,logistique... la rémunération peut atteindre 5833 euros par mois.
⤵️ Avec un Ou master un(e) débutant(e) sera rémunéré(e) 1521 euros par mois.
formation
| formation | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| (comptabilité, assistant manager, ) | 2347 | 2708 | 1 |
| agriculture | 2437 | 2708 | 1 |
| avec une spécialisation marketing | 2500 | 3333 | 1 |
| Bac+3 en Supply Chain,Logistique... | 4167 | 5833 | 1 |
| Big data & data science | 3417 | 3750 | 1 |
| Biologie, Biotechnologie, Pharmacie | 3750 | 3750 | 1 |
| Biostatistiques, Pharmacie, Progis | 3167 | 3167 | 1 |
| Data Science | 2917 | 3333 | 1 |
| Data Scientist | 3339 | 3339 | 1 |
| data scientist et informaticien | 2917 | 3250 | 1 |
| Doctorat | 3750 | 5833 | 1 |
| Doctorat intelligence artificielle | 3167 | 3750 | 1 |
| domaine des statistiques | 2096 | 2096 | 1 |
| DUT STID | 2000 | 2250 | 2 |
| DUT-GEA ou BTS Comptabilité | 2412 | 2412 | 1 |
| Ecole d'ingénieur ou université | 3167 | 3500 | 1 |
| Ecole de commerce, ingénieur, Phd | 3610 | 4513 | 1 |
| Economie Quantitative/Statistiques | 2167 | 2167 | 1 |
| économie, développement local | 2083 | 2917 | 1 |
| Electrotechnique/mécanique..... | 2167 | 3000 | 1 |
| en data science ou statistiques | 2917 | 2917 | 1 |
| Etudes de Marché Quantitatives | 2111 | 2167 | 3 |
| Etudes supérieures en statistiques | 2347 | 3249 | 1 |
| Ingénieur agronome | 2917 | 3333 | 1 |
| Ingénieur généraliste | 2500 | 2833 | 1 |
| Ingénieur mécanique | 2708 | 2888 | 1 |
| marketing ougestion de l'information | 1833 | 2083 | 1 |
| Master 2 | 3167 | 3333 | 1 |
| Master développement économique | 2689 | 2870 | 1 |
| Master en économie | 2667 | 2917 | 1 |
| Master ou Diplome Ingénieur | 3333 | 3750 | 1 |
| Master transports - mobilité | 2708 | 4513 | 1 |
| Master2 Economie santé ou équivalent | 2706 | 3092 | 1 |
| MEDIAS ETUDES | 4332 | 4422 | 1 |
| minimum tout domaine | 3167 | 3167 | 1 |
| option data science | 3303 | 3303 | 1 |
| ou master | 1521 | 1521 | 1 |
| ou spécialisation statistique, | 3133 | 3249 | 1 |
| Quantitative, Statistiques | 2333 | 2333 | 1 |
| santé publique, bio satistique... | 1547 | 1820 | 2 |
| si pas d'expérience | 1668 | 1668 | 1 |
| Statistique | 2333 | 3000 | 1 |
| Statistique et/ou Informatique | 3750 | 3750 | 1 |
| STID, CESTAT, Biostatistiques | 2000 | 2000 | 1 |
| Supply Chain | 2750 | 3167 | 1 |
| Supply Chain, SI, ADV | 2708 | 3159 | 1 |
| Traitement de l'information | 2708 | 3610 | 1 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 17/01/2022
Par poste :
🔝 La rémunération moyenne d'un(e) Economiste d'entreprise confirmé(e) peut atteindre 6825€ par mois.
⤵️ La rémunération moyenne d'un(e) Chef de service études socio-économiques débutant(e) n'est que de 1954€ par mois.
poste
| poste | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| Analyste en intelligence économique | 4167 | 4583 | 1 |
| Analyste prix / pricing | 2835 | 3388 | 14 |
| Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques | 2622 | 2934 | 8 |
| Assistant(e) chargé(e) d'études socio-économiques | 2000 | 2000 | 1 |
| Attaché / Attachée d'études statistiques | 2118 | 2189 | 6 |
| Chargé / Chargée d'études commerciales | 2485 | 2967 | 28 |
| Chargé / Chargée d'études de marché | 2489 | 2860 | 46 |
| Chargé / Chargée d'études économiques | 2432 | 2982 | 24 |
| Chargé / Chargée d'études économiques et sociales | 2576 | 3111 | 4 |
| Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques | 2347 | 2574 | 3 |
| Chargé / Chargée d'études en marketing | 2453 | 2926 | 37 |
| Chargé / Chargée d'études financières | 2510 | 2964 | 13 |
| Chargé / Chargée d'études prospectives | 2426 | 2869 | 8 |
| Chargé / Chargée d'études satisfaction | 2253 | 2462 | 4 |
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques | 2086 | 2420 | 17 |
| Chargé / Chargée d'études statistiques | 2451 | 2767 | 45 |
| Chef de projet études socio-économiques | 2917 | 3229 | 4 |
| Chef de service études socio-économiques | 1954 | 2110 | 1 |
| Data analyst | 2895 | 3568 | 85 |
| Data miner | 3208 | 4250 | 2 |
| Data scientist | 3008 | 4433 | 71 |
| Directeur / Directrice d'études économiques | 3700 | 3867 | 5 |
| Directeur / Directrice d'études socio-économiques | 3750 | 3958 | 2 |
| Economètre | 2846 | 3402 | 6 |
| Economiste d'entreprise | 4550 | 6825 | 1 |
| Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise | 3167 | 4167 | 1 |
| Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | 3220 | 4092 | 4 |
| Responsable d'études économiques | 4583 | 4583 | 2 |
| Responsable d'études socio-économiques | 4027 | 4669 | 3 |
| Responsable de veille stratégique | 3069 | 3791 | 1 |
| Responsable prévision des ventes | 2750 | 3132 | 9 |
| Statisticien / Statisticienne | 2200 | 2494 | 13 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 17/01/2022
Trouver un poste de data scientist dans votre région
Notre moteur de recherche est conçu pour vous sélectionner les annonces les plus pertinentes pour le métier de Data Scientist dans votre département. Lancez la recherche et nous vous proposerons les annonces correspondantes avec le nom de l'entreprise et les informations concernant le poste.
Quels sont les débouchés de la profession ?
Pour garantir de bons débouchés une filière doit proposer suffisamment de postes sur le marché. Il est important aussi que les candidatures restent dans des proportions absorbables faute de quoi le secteur est considéré comme bouché.
Pour cette famille professionnelle, les offres proposées sont faibles (le secteur se classe 247 ème sur les 532 existants)
Cette statistique doit être ramenée au nombre de candidatures reçues. Dans cette famille professionnelle les demandes sont correctes (la catégorie se classe 186 ème sur les 532 existantes).
Pour cette famille professionnelle, les offres proposées sont faibles (le secteur se classe 247 ème sur les 532 existants)
Cette statistique doit être ramenée au nombre de candidatures reçues. Dans cette famille professionnelle les demandes sont correctes (la catégorie se classe 186 ème sur les 532 existantes).
| CANDIDATURES | RANG | OFFRES | RANG |
|---|---|---|---|
| 5782 | 186 | 192 | 247 |
Le marché dans ce secteur laisse entrevoir des débouchés plutôt moyens.
Attention pour certains métiers (nouveaux métiers, recrutement par concours ou cooptation etc.) cette statistique n'a pas la même valeur puisqu'elle ne prend en compte que le marché ouvert.
Il convient donc d'être prudent et de garder à l'esprit qu'il ne s'agit que d'une représentation partielle du marché dans cette catégorie professionnelle.
Comparaison avec les autres secteurs professionnels
Statistiques pole emploi - Maj 28/09/2021
Réalisez votre bilan de compétences près de chez vous ou 100% à distance
✓ premier entretien gratuit ✓ accompagnement par un coach ✓ 100% pris en charge par le CPF
Et vous, pour quel métier êtes-vous destiné(e) ?
Métiers concernés:
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d’études socio-économiques
- Attaché / Attachée d’études statistiques
- Chargé / Chargée d’études commerciales
- Chargé / Chargée d’études de marché
- Chargé / Chargée d’études économiques
- Chargé / Chargée d’études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d’études économiques et statistiques
- Chargé / Chargée d’études en marketing
- Chargé / Chargée d’études financières
- Chargé / Chargée d’études prospectives
- Chargé / Chargée d’études satisfaction
- Chargé / Chargée d’études socio-économiques
- Chargé / Chargée d’études statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d’études économiques
- Directeur / Directrice d’études socio-économiques
- Economètre
- Economiste d’entreprise
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d’études économiques
- Responsable d’études socio-économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
Ajouter un commentaire