L’exploitation des donnรฉes est la nouvelle rรฉvolution en cours dans le monde de l’entreprise et dans celui de la science. Ces avancรฉes technologiques vont de pair avec l’apparition de nouveaux mรฉtiers. Le Data ScienceTech Institute propose des formations de pointe ร ceux qui souhaitent dรฉvelopper leurs compรฉtences et rรฉpondre aux besoins des recruteurs dans ce domaine.
Sommaire
Data ScienceTech Institute, l’รฉcole qui prรฉpare aux mรฉtiers d’avenir
Le Data ScienceTech Institute (DSTI) est un รฉtablissement d’enseignement supรฉrieur qui a รฉtรฉ fondรฉ en 2015 pour rรฉpondre aux besoins de recrutement des entreprises dans le domaine du Big Data. Il est spรฉcialisรฉ dans la formation ร tous les mรฉtiers en relation avec la dataย : intelligence artificielle (IA), machine learning, analyse de donnรฉes, cloud…
Les cours en prรฉsentiel se dรฉroulent sur les campus de Paris et de Sophia-Antipolis. Les cours de master sont intรฉgralement dispensรฉs en anglais afin de prรฉparer les รฉtudiants ร travailler dans un contexte international. Le corps enseignant est composรฉ de professeurs trรจs expรฉrimentรฉs aux profils diversifiรฉs. Si certains sont professeurs d’universitรฉ, d’autres sont issus du monde de l’entreprise et de l’entrepreneuriat. Ce contact direct avec le terrain leur permet d’adapter leur enseignement aux besoins rรฉels des entreprises et aux derniรจres innovations.
Les programmes de formation du DSTI
Le Data ScienTech Institute propose un programme de bachelor et trois masters appliquรฉs bรฉnรฉficiant de la certification RNCP de niveauย 7.
Le bachelor appliquรฉ en ingรฉnierie informatique des donnรฉes et de l’informatique de cloud (applied bachelor in Data & Cloud engineering) s’obtient en trois annรฉes d’รฉtudes, dont deux en alternance. Cette formation de niveau licence est accessible aprรจs le bac. Elle prรฉpare aux mรฉtiers liรฉs ร la gestion et ร la sรฉcurisation des donnรฉes hรฉbergรฉes sur le cloud.
Les formations de masters appliquรฉs se dรฉroulent sur une durรฉe allant de 9 ร 24ย mois en fonction de la formule choisie, dont 6ย mois de stage obligatoire. Le Data ScienceTech Institute propose trois programmes professionnalisants de niveau master (bac+5)ย :
- Le master Applied MSc in Data Analytics est axรฉ sur l’analyse des donnรฉes dans le but d’aider les entreprises et les organisations ร prendre des dรฉcisions.
- Le master Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence forme des experts en ingรฉnierie des donnรฉes, spรฉcialitรฉ trรจs recherchรฉe par les entreprises depuis plusieurs annรฉes et en trรจs forte progression en raison de l’accรฉlรฉration du dรฉveloppement de l’intelligence artificielle.
- Le master Applied MSc in Data Science & Artificial Intelligence porte principalement sur l’รฉtude des concepts mathรฉmatiques avancรฉs sur lesquels repose la science des donnรฉes. Il permet d’accรฉder ร des postes assez peu nombreux, mais trรจs rรฉmunรฉrateurs.
Diffรฉrents modes de formation pour rรฉpondre ร tous les besoins
Les programmes de formation du Data ScienceTech Institute sont accessibles aussi bien en formation initiale que dans le cadre d’une reconversion professionnelle.
En formation initiale, l’รฉtablissement propose deux modes de formationย : ร temps plein ou en alternance. La formation ร temps plein se dรฉroule sur trois ans pour le bachelor et sur deux ans pour les masters et la rentrรฉe se fait chaque annรฉe ร l’automne. La formation en alternance se dรฉroule sur 12ย mois pour le Applied MSc in Data Analytics et sur 24ย mois pour le Applied MSc in Data Engineering for AI et le Applied MSc in Data Science & AI.
Deux dates de rentrรฉes sont disponibles chaque annรฉe pour ces formations, au printemps et ร l’automne.
Le DSTI fait รฉgalement la part belle ร la formation continueย ! 80ย % de ses รฉtudiants sont en reconversion professionnelle. L’รฉtablissement leur propose diffรฉrentes options pour concilier leur formation de master avec leur emploiย :
- le rythme accรฉlรฉrรฉ ร temps plein, une formation qui condense tout le cursus sur neuf mois sur le campus ou ร distanceย ;
- le rythme Self-Paced Online Course (SPOC), une formation entiรจrement ร distance que chaque รฉtudiant peut suivre ร son propre rythme et aux horaires qui lui conviennent.
Le Data ScienceTech Intsitute est certifiรฉ Qualiopi, ce qui permet le financement de la formation par le biais du CPF.
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