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Vous souhaitez devenir data scientist ?
Connaissez-vous les qualités requises pour exercer ce métier ? les offres sont elles suffisantes ? serez-vous bien payé ? quelles sont les formations les plus adaptées à votre cas ? on vous dit tout dans cette fiche métier.
Sommaire
🤔 Êtes-vous fait pour ce métier ?
Vous êtes à l'aise avec les nouvelles technologies et les outils informatiques ? Vous êtes une personne cartésienne avec un esprit logique ? Vous êtes une personne très méthodique et vous faites preuve d'une grande rigueur ?
Si les réponses à ces questions sont plutôt favorables, bravo ! vous avez toutes les qualités requises pour devenir data scientist.
- Maitrise des outils informatiques
- Esprit logique
- Grande rigueur
🙌 Missions du Data Scientist
Le Data Scientist est un expert en analyse de données qui joue un rôle clé dans la prise de décision stratégique et opérationnelle au sein d’une entreprise ou d’une organisation. Ses missions sont variées et peuvent inclure la collecte de données, l’analyse de celles-ci et la coordination d’équipes ou la direction d’un service.
- Définition des objectifs et des besoins en matière d’analyse de données
- Collecte et traitement des données économiques, statistiques et autres données pertinentes
- Analyse des données à l’aide de techniques statistiques et de modèles prédictifs
- Restitution des résultats d’analyse sous forme d’informations opérationnelles et stratégiques pour faciliter la prise de décision
- Élaboration de rapports et de présentations pour communiquer les résultats d’analyse aux parties prenantes
- Collaboration avec d’autres équipes et départements pour intégrer les données et les analyses dans les processus de l’entreprise
- Amélioration continue des méthodes d’analyse et des outils utilisés
- Coordination d’une équipe de spécialistes de la donnée ou direction d’un service dédié à l’analyse de données
🎓 Les diplômes pour devenir Data Scientist
Voici une liste non exhaustive des diplômes qui peuvent vous permettre d’accéder au métier de Data Scientist, en fonction de votre niveau d’études :
Bachelor (Bac+3)
- Bachelor en Informatique
- Bachelor en Mathématiques Appliquées
- Bachelor en Statistiques
- Bachelor en Sciences de la Donnée
Master (Bac+5)
- Master en Informatique – spécialité Data Science
- Master en Mathématiques Appliquées – spécialité Statistiques et Modélisation
- Master en Économie – spécialité Économétrie
- Master en Sciences Politiques – spécialité Analyse de Données
- Master en Intelligence Artificielle – spécialité Machine Learning
Diplômes d’écoles d’ingénieurs
- Diplôme d’Ingénieur en Informatique – spécialité Data Science
- Diplôme d’Ingénieur en Mathématiques Appliquées – spécialité Statistiques et Modélisation
- Diplôme d’Ingénieur en Génie Industriel – spécialité Analyse de Données
Formations professionnelles et certifications
- Certification Data Science de l’Institut de Statistiques de l’Université de Paris (ISUP)
- Certification en Data Science de l’École Polytechnique
- Formation professionnelle en Data Science de l’Université Paris-Saclay
👀 Quelles sont les mobilités professionnelles ?
Le métier de Data Scientist offre plusieurs opportunités de mobilité professionnelle, permettant ainsi d’explorer et de se spécialiser dans différents domaines. Parmi les métiers proches du Data Scientist, on peut citer :
Le métier d’Actuaire en assurances, qui consiste à analyser les risques financiers et à élaborer des modèles statistiques pour évaluer les coûts et les bénéfices des contrats d’assurance.
Le métier de Chercheur en économie ou Économiste chercheur, qui implique la réalisation d’études et de recherches sur les phénomènes économiques, les politiques publiques et les marchés financiers.
Le métier d’Analyste en ingénierie financière, qui consiste à concevoir et à mettre en œuvre des solutions financières innovantes pour optimiser la gestion des actifs et des passifs des entreprises et des institutions financières.
Le métier d’Analyste de tendance, qui vise à identifier et à anticiper les évolutions des marchés et des comportements des consommateurs, en s’appuyant sur des données quantitatives et qualitatives.
Le métier de Marketeur, qui consiste à élaborer et à mettre en œuvre des stratégies marketing pour promouvoir et vendre des produits ou des services, en tenant compte des attentes des clients et des contraintes du marché.
En envisageant une évolution professionnelle, un Data Scientist peut également s’orienter vers des métiers tels que :
Le métier de Développeur et promoteur publicitaire, qui consiste à concevoir et à réaliser des campagnes publicitaires pour promouvoir des produits, des services ou des marques, en utilisant différents supports de communication.
Le métier de Chargé de développement économique, qui vise à élaborer et à mettre en œuvre des projets de développement local, en mobilisant les acteurs publics et privés et en favorisant la création d’emplois et la dynamisation des territoires.
Le métier de Conseiller en organisation et management d’entreprise, qui consiste à accompagner les entreprises dans la définition et la mise en place d’une politique organisationnelle.
💼 Avec quelle formation ?
➜ BTS Management Commercial Opérationnel➜ BTS Négociation et Digitalisation de la Relation Client / NR
➜ CAP Equipier Polyvalent de Commerce / ECMS
➜ Integrateur-developpeur
➜ Développeur web et web mobile
➜ Webdesigner
➜ Webmarketer
➜ Webmaster
💶 Salaire moyen d’un(e) data scientist
Combien gagne un(e) Data scientist en 2026 ?
Vous souhaitez devenir Data scientist ?
Salaire moyen par Poste :
✔ Salaire moyen d'un(e) Data scientist confirmé(e) : 4805€ par mois.
✔ Salaire moyen d'un(e) Chargé / chargée d'études socio-économiques débutant(e) : 3044€ par mois.
| Poste | Salaire | Offres |
|---|---|---|
| Data analyst | 4557 | 97 |
| Data scientist | 4805 | 66 |
| Chargé / Chargée d'études en marketing | 4014 | 38 |
| Chargé / Chargée d'études de marché | 3687 | 37 |
| Chargé / Chargée d'études statistiques | 3820 | 29 |
| Chargé / Chargée d'études commerciales | 3857 | 23 |
| Chargé / Chargée d'études économiques | 3884 | 19 |
| Chargé / Chargée d'études financières | 3830 | 19 |
| Analyste prix / pricing | 4401 | 17 |
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques | 3044 | 13 |
Salaire moyen par Ville :
✔ La ville de Courbevoie est celle qui rémunère le mieux pour cette catégorie d'emplois.
✔ La ville de Lille en comparaison est bien inférieure.
| Ville | Salaire | Offres |
|---|---|---|
| PARIS 15 | 4426 | 16 |
| LYON 03 | 4058 | 16 |
| BONDOUFLE | 4525 | 14 |
| PARIS 08 | 4519 | 11 |
| BIOT | 4119 | 9 |
| NIORT | 4180 | 8 |
| TOULOUSE | 3544 | 7 |
| PARIS 19 | 4766 | 7 |
| COURBEVOIE | 5167 | 7 |
| LILLE | 3467 | 7 |
Salaire moyen par Formation :
✔ Master transports - mobilité : la rémunération peut aller jusqu'à 5018 euros par mois.
✔ Ou master : un(e) débutant(e) est payé en général 2115 euros par mois.
| Formation | Salaire | Offres |
|---|---|---|
| DUT-GEA ou BTS Comptabilité | 3353 | 3 |
| ou master | 2115 | 1 |
| Supply Chain | 4112 | 1 |
| Master transports - mobilité | 5018 | 1 |
| Data Science | 4344 | 1 |
| Data Scientist | 4642 | 1 |
| data scientist et informaticien | 4286 | 1 |
| Quantitative, Statistiques | 3244 | 1 |
| DUT STID | 3012 | 1 |
✔ Salaire moyen en France en 2026
✔ Salaire médian en France en 2026
🚀 Quels débouchés pour cette profession ?
Pour cette famille professionnelle, les offres proposées sont faibles (le secteur se classe 233 ème sur les 532 existants)
Cette statistique doit être ramenée au nombre de candidatures reçues. Dans cette famille professionnelle les demandes sont correctes (la catégorie se classe 180 ème sur les 532 existantes).
Pour certains métiers (nouvelles professions, recrutement par concours, cooptation etc.) cette statistique n'a pas la même valeur puisqu'elle ne prend en compte que le marché ouvert. Gardez à l'esprit qu'il ne s'agit que d'une représentation partielle du marché pour cette catégorie professionnelle.
| CANDIDATURES | OFFRES |
|---|---|
| 5726 | 2530 |
🎯 Faites le point sur votre situation professionnelle
✔️ À distance ou près de chez vous
✔️ Finançable à 100% par le CPF
Métiers concernés:
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d’études socio-économiques
- Attaché / Attachée d’études statistiques
- Chargé / Chargée d’études commerciales
- Chargé / Chargée d’études de marché
- Chargé / Chargée d’études économiques
- Chargé / Chargée d’études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d’études économiques et statistiques
- Chargé / Chargée d’études en marketing
- Chargé / Chargée d’études financières
- Chargé / Chargée d’études prospectives
- Chargé / Chargée d’études satisfaction
- Chargé / Chargée d’études socio-économiques
- Chargé / Chargée d’études statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d’études économiques
- Directeur / Directrice d’études socio-économiques
- Economètre
- Economiste d’entreprise
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d’études économiques
- Responsable d’études socio-économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
