Êtes-vous fait pour le métier de Data scientist ? Découvrez Chance, le parcours de coaching digital le plus innovant au monde pour choisir la voie professionnelle qui vous ressemble.
Et vous, pour quel métier êtes-vous destiné(e) ?
Vous souhaitez devenir data scientist ?
Connaissez-vous les qualités requises pour exercer ce métier ? les offres sont elles suffisantes ? serez-vous bien payé ? quelles sont les formations les plus adaptées à votre cas ? on vous dit tout dans cette fiche métier.
🤔 Êtes-vous fait pour ce métier ?
Vous êtes à l'aise avec les nouvelles technologies et les outils informatique ? Vous êtes une personne cartésienne avec un esprit logique qui laisse peu de place au hasard ? Vous êtes une personne très méthodique et vous faites preuve d'une grande rigueur dans votre travail ?
Si les réponses à ces questions sont plutôt favorables, bravo ! vous avez toutes les qualités requises pour devenir data scientist.
❓ Les départements qui recrutent
Voici un aperçu des meilleurs départements sur le marché de l'emploi dans ce secteur professionnel. Les données tiennent compte à la fois des offres et des demandes observées ces dernières années.
Les départements qui recrutent le plus
Aube
Loir-et-Cher
Lot
Lot-et-Garonne
Mayenne
Meuse
Orne
Deux-Sèvres
Guyane
Statistiques pole emploi - Date de mise à jour : 07/06/2022
Les départements qui recrutent le plus
💶 Salaire moyen : data scientist
Combien gagne un(e) Data scientist ?
Prenez en compte les paramètres de vos choix. Les études, l'expérience, et les qualifications vont déterminer une première base fondamentale. Ensuite le type de contrat, et les critères géographiques tels que département et ville permettent d'affiner l'estimation salariale.
Par poste :
🤑 Salaire max constaté d'un(e) Data miner confirmé(e) : 4947€ par mois.
😏 Salaire min constaté d'un(e) Chef de service études socio-économiques débutant(e) : 1954€ par mois.
poste
| poste | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| Analyste en intelligence économique | 4167 | 4583 | 1 |
| Analyste prix / pricing | 2909 | 3423 | 17 |
| Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques | 2622 | 2934 | 8 |
| Attaché / Attachée d'études statistiques | 1979 | 2026 | 2 |
| Chargé / Chargée d'études commerciales | 2552 | 2998 | 23 |
| Chargé / Chargée d'études de marché | 2499 | 2806 | 37 |
| Chargé / Chargée d'études économiques | 2597 | 2990 | 19 |
| Chargé / Chargée d'études économiques et sociales | 2546 | 3176 | 3 |
| Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques | 2479 | 2777 | 2 |
| Chargé / Chargée d'études en marketing | 2635 | 3141 | 38 |
| Chargé / Chargée d'études financières | 2538 | 2973 | 19 |
| Chargé / Chargée d'études prospectives | 2288 | 2735 | 5 |
| Chargé / Chargée d'études satisfaction | 2333 | 2583 | 3 |
| Chargé / Chargée d'études socio-économiques | 2074 | 2305 | 13 |
| Chargé / Chargée d'études statistiques | 2578 | 2919 | 29 |
| Chef de projet études socio-économiques | 2917 | 3229 | 4 |
| Chef de service études socio-économiques | 1954 | 2110 | 1 |
| Data analyst | 2935 | 3622 | 97 |
| Data miner | 3663 | 4947 | 2 |
| Data scientist | 2994 | 3920 | 66 |
| Directeur / Directrice d'études économiques | 3700 | 3867 | 5 |
| Directeur / Directrice d'études socio-économiques | 3750 | 3958 | 2 |
| Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise | 3167 | 4167 | 1 |
| Responsable d'études économiques | 4583 | 4583 | 2 |
| Responsable d'études socio-économiques | 4027 | 4669 | 3 |
| Responsable de veille stratégique | 3069 | 3791 | 1 |
| Responsable prévision des ventes | 3208 | 3903 | 3 |
| Statisticien / Statisticienne | 2101 | 2391 | 10 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 07/06/2022
Par ville :
🤑 La ville de Le kremlin bicetre est celle qui a le mieux rémunéré à ce poste.
😏 La ville de Pyrénées (hautes) fait partie de celles qui payent le moins.
ville
| ville | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| AGEN | 2750 | 2917 | 1 |
| AIX EN PROVENCE | 2812 | 3486 | 3 |
| AJACCIO | 2083 | 2583 | 1 |
| ALBI | 1744 | 1744 | 1 |
| AMBERIEU EN BUGEY | 2417 | 3306 | 3 |
| AMIENS | 1668 | 1744 | 1 |
| ANDREZIEUX BOUTHEON | 2333 | 2500 | 1 |
| ANTONY | 4167 | 4417 | 1 |
| AUXERRE | 2000 | 2208 | 2 |
| AVIGNON | 2500 | 3750 | 1 |
| BAGNOLS SUR CEZE | 2417 | 2917 | 1 |
| BAILLY | 2333 | 2500 | 1 |
| BALMA | 3750 | 4583 | 1 |
| BIOT | 2269 | 3657 | 9 |
| BLAGNAC | 2917 | 3583 | 1 |
| BLAYE | 1668 | 1668 | 1 |
| BOIS COLOMBES | 3333 | 3500 | 1 |
| BONDOUFLE | 3024 | 3485 | 14 |
| BORDEAUX | 2350 | 2917 | 6 |
| BORDES | 2500 | 3750 | 1 |
| BOULOGNE BILLANCOURT | 3134 | 3412 | 6 |
| BOVES | 2833 | 2833 | 1 |
| BRIGNAIS | 2500 | 3750 | 1 |
| CAEN | 2438 | 2531 | 2 |
| CAHORS | 2333 | 2917 | 1 |
| CANEJAN | 2083 | 2917 | 1 |
| CAROMB | 3333 | 3333 | 1 |
| CARROS | 3333 | 4167 | 1 |
| CENON | 1833 | 2083 | 1 |
| CHAMBERY | 3750 | 4417 | 1 |
| CHAMBOURCY | 2256 | 2437 | 2 |
| CHAMPS SUR MARNE | 2958 | 3542 | 2 |
| CHARTRES | 2640 | 2644 | 2 |
| CHATEAUNEUF SUR ISERE | 3069 | 3791 | 1 |
| CHATEAUNEUF SUR LOIRE | 2500 | 3167 | 1 |
| CHATILLON | 3909 | 4710 | 3 |
| CHAURAY | 2412 | 2412 | 2 |
| CHEVILLY LARUE | 2500 | 3333 | 1 |
| CLAMART | 3167 | 3167 | 1 |
| CLUSES | 2500 | 5000 | 2 |
| COLLEGIEN | 3333 | 3333 | 1 |
| CONDE EN NORMANDIE | 2083 | 2500 | 1 |
| CORTE | 3125 | 4583 | 2 |
| COURBEVOIE | 3351 | 4082 | 7 |
| COURNON D AUVERGNE | 2750 | 3167 | 1 |
| CRETEIL | 3750 | 4750 | 1 |
| CREVIN | 2917 | 3750 | 1 |
| CRISSEY | 3159 | 3339 | 1 |
| DIJON | 3048 | 3562 | 2 |
| DOMBLANS | 2708 | 2708 | 1 |
| ECHIROLLES | 2937 | 3371 | 2 |
| ECULLY | 2583 | 2792 | 2 |
| ELANCOURT | 3610 | 4513 | 1 |
| EPAGNY METZ TESSY | 2667 | 2667 | 2 |
| Essonne | 3610 | 3971 | 2 |
| EVRY COURCOURONNES | 2917 | 4167 | 1 |
| FERNEY VOLTAIRE | 2333 | 2917 | 1 |
| FLEURY LES AUBRAIS | 1972 | 2275 | 1 |
| France | 2500 | 2583 | 1 |
| FRETIN | 1750 | 2000 | 1 |
| GAZERAN | 2333 | 2667 | 1 |
| GEMENOS | 1668 | 1668 | 1 |
| GIF SUR YVETTE | 1750 | 2000 | 1 |
| GOLBEY | 1539 | 2048 | 1 |
| GRAVIGNY | 2083 | 2083 | 1 |
| GRENOBLE | 2667 | 3083 | 1 |
| GUERET | 1652 | 1652 | 1 |
| Ile-de-France | 2750 | 3667 | 1 |
| INGRE | 2083 | 2500 | 1 |
| ISSY LES MOULINEAUX | 2083 | 2917 | 1 |
| IVRY SUR SEINE | 2503 | 2930 | 2 |
| LA BOISSIERE DE MONTAIGU | 1668 | 2396 | 1 |
| LA CHAPELLE SUR ERDRE | 2500 | 3333 | 1 |
| LA COURNEUVE | 3750 | 3750 | 1 |
| LA GARDE | 2667 | 2667 | 1 |
| LA SEGUINIERE | 2167 | 2250 | 1 |
| LABEGE | 2850 | 2850 | 1 |
| LE HAVRE | 2812 | 3680 | 2 |
| LE KREMLIN BICETRE | 4667 | 6667 | 2 |
| LE MANS | 2395 | 2972 | 2 |
| LE PLESSIS PATE | 3167 | 3500 | 1 |
| LE PONT DE CLAIX | 2500 | 2500 | 1 |
| LE RELECQ KERHUON | 2083 | 2500 | 1 |
| LES CHERES | 2083 | 2333 | 1 |
| LES SABLES D OLONNE | 3167 | 4167 | 1 |
| LES ULIS | 2917 | 3500 | 1 |
| LEVALLOIS PERRET | 3361 | 4722 | 3 |
| LEZENNES | 2889 | 3278 | 3 |
| LILLE | 2202 | 2786 | 7 |
| LIMOGES | 2437 | 2708 | 1 |
| LIMONEST | 2500 | 3167 | 2 |
| LISIEUX | 3333 | 3333 | 1 |
| Loire | 1820 | 2048 | 1 |
| LORIENT | 2083 | 3333 | 2 |
| LYON 01 | 2483 | 2983 | 5 |
| LYON 02 | 2917 | 3458 | 2 |
| LYON 03 | 2823 | 3016 | 16 |
| LYON 06 | 2000 | 2500 | 1 |
| MAINTENON | 3750 | 3750 | 1 |
| MALAKOFF | 3339 | 3339 | 1 |
| MARCQ EN BAROEUL | 2740 | 2851 | 3 |
| MARSEILLE 01 | 2812 | 3579 | 2 |
| MARSEILLE 02 | 2590 | 2840 | 3 |
| MARSEILLE 03 | 2917 | 5000 | 1 |
| MARSEILLE 07 | 2333 | 3167 | 1 |
| MARSEILLE 08 | 2347 | 3249 | 1 |
| MARSEILLE 13 | 1668 | 1668 | 1 |
| MARSEILLE 15 | 2496 | 3010 | 2 |
| MELESSE | 2667 | 3333 | 2 |
| MELUN | 2708 | 2888 | 1 |
| MEUDON | 2917 | 3750 | 3 |
| MEYLAN | 2667 | 2667 | 1 |
| MONTAUBAN | 3159 | 3430 | 1 |
| MONTIGNY LE BRETONNEUX | 3083 | 3250 | 1 |
| MONTPELLIER | 2527 | 2708 | 1 |
| MONTREUIL | 3194 | 3833 | 3 |
| MONTSURS | 1896 | 1972 | 1 |
| MOUGINS | 3333 | 4167 | 1 |
| MOUSSY LE VIEUX | 2708 | 3610 | 1 |
| NANCY OU VILLERS LES NANCY | 2706 | 3092 | 1 |
| NANTERRE | 2917 | 3333 | 2 |
| NANTES | 2278 | 2889 | 3 |
| NANTEUIL LE HAUDOUIN | 1593 | 1668 | 1 |
| NEUILLY SUR SEINE | 3542 | 4458 | 6 |
| NIBAS | 1521 | 1521 | 1 |
| NIMES | 2746 | 2996 | 3 |
| NIORT | 2858 | 3156 | 8 |
| NOISY LE GRAND | 3750 | 4417 | 1 |
| NOZAY | 3333 | 3750 | 1 |
| ORSAY | 2000 | 2167 | 1 |
| PARAY LE MONIAL | 1833 | 2083 | 1 |
| Paris (Dept.) | 2500 | 2833 | 1 |
| PARIS 01 | 3889 | 4861 | 3 |
| PARIS 02 | 3750 | 4792 | 4 |
| PARIS 03 | 3500 | 4375 | 4 |
| PARIS 05 | 4167 | 6667 | 1 |
| PARIS 06 | 2167 | 2500 | 1 |
| PARIS 08 | 2941 | 3561 | 11 |
| PARIS 09 | 2983 | 3650 | 5 |
| PARIS 10 | 3458 | 3958 | 2 |
| PARIS 11 | 2500 | 2972 | 3 |
| PARIS 12 | 3417 | 3875 | 2 |
| PARIS 14 | 2833 | 3042 | 2 |
| PARIS 15 | 2888 | 3480 | 16 |
| PARIS 16 | 3333 | 3750 | 3 |
| PARIS 17 | 3354 | 3662 | 6 |
| PARIS 18 | 1958 | 2208 | 2 |
| PARIS 19 | 3179 | 3679 | 7 |
| PARIS 20 | 2951 | 3252 | 3 |
| PIERRELAYE | 2083 | 2917 | 1 |
| PLAISIR | 1917 | 2000 | 1 |
| POITIERS | 2332 | 2748 | 3 |
| PORT DE BOUC | 2123 | 2123 | 1 |
| PUTEAUX | 3194 | 5099 | 6 |
| Pyrénées (Hautes) | 1521 | 1521 | 1 |
| REIMS | 1859 | 2079 | 4 |
| RENNES | 1521 | 1710 | 1 |
| RICHARDMENIL | 2417 | 2917 | 1 |
| RODEZ | 1954 | 2110 | 1 |
| ROUBAIX | 2020 | 2020 | 2 |
| ROUEN | 2167 | 2333 | 1 |
| RUNGIS | 3159 | 4061 | 1 |
| SERRIS | 2083 | 2500 | 1 |
| SEVRES | 2958 | 4167 | 2 |
| ST BARTHELEMY D ANJOU | 3159 | 3610 | 1 |
| ST BRICE COURCELLES | 2154 | 2154 | 1 |
| ST CLOUD | 3125 | 3854 | 4 |
| ST DENIS | 3687 | 4481 | 4 |
| ST ETIENNE | 1958 | 2417 | 2 |
| ST ETIENNE DU ROUVRAY | 2167 | 2500 | 1 |
| ST GERMAIN EN LAYE | 2500 | 3167 | 1 |
| ST HERBLAIN | 2891 | 3359 | 2 |
| ST JACQUES DE LA LANDE | 2000 | 2250 | 1 |
| ST JEAN BONNEFONDS | 2708 | 3159 | 1 |
| ST JULIEN DU SAULT | 3159 | 4061 | 1 |
| ST OUEN SUR SEINE | 3750 | 3750 | 1 |
| ST PRIEST | 3572 | 4496 | 2 |
| ST QUENTIN FALLAVIER | 2500 | 2917 | 1 |
| STRASBOURG | 2708 | 2750 | 2 |
| SURESNES | 2750 | 3444 | 3 |
| TEMPLEMARS | 2125 | 2208 | 2 |
| THONES | 2260 | 2260 | 1 |
| THONON LES BAINS | 2275 | 2275 | 1 |
| TOULOUSE | 2296 | 2804 | 7 |
| TOURS | 2304 | 2805 | 4 |
| TREGUEUX | 1668 | 2275 | 1 |
| UGINE | 2500 | 2500 | 1 |
| VAL DE REUIL | 2500 | 3000 | 1 |
| VALBONNE | 2639 | 3250 | 3 |
| VALENCE Gare TGV | 2500 | 2833 | 1 |
| VARENNES VAUZELLES | 2708 | 2708 | 1 |
| VAYRES | 2750 | 3167 | 1 |
| VENISSIEUX | 2167 | 3000 | 1 |
| VERSAILLES | 2333 | 2667 | 1 |
| VIGNEUX SUR SEINE | 3000 | 4500 | 1 |
| VILLEFRANCHE SUR SAONE | 2917 | 3167 | 1 |
| VILLEPINTE | 1521 | 2427 | 1 |
| VILLERS BOCAGE | 1667 | 1750 | 1 |
| VILLEURBANNE | 2000 | 2167 | 1 |
| VIROFLAY | 2583 | 2792 | 2 |
| VIRY CHATILLON | 2978 | 3791 | 1 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 07/06/2022
Par formation :
🤑 Bac+3 en supply chain,logistique... offre une rémunération qui peut aller jusqu'à 5833 euros par mois.
😏 Ou master offres aux débutant(e) un salaire de 1521 euros par mois.
formation
| formation | Salaire min | Salaire max | Offres |
|---|---|---|---|
| (comptabilité, assistant manager, ) | 2347 | 2708 | 1 |
| agriculture | 2437 | 2708 | 1 |
| avec une spécialisation marketing | 2500 | 3333 | 1 |
| Bac+3 en Supply Chain,Logistique... | 4167 | 5833 | 1 |
| Big data & data science | 3417 | 3750 | 1 |
| Biologie, Biotechnologie, Pharmacie | 3750 | 3750 | 1 |
| Biostatistiques, Pharmacie, Progis | 3167 | 3167 | 1 |
| Data Science | 2917 | 3333 | 1 |
| Data science ou équivalent | 3333 | 3500 | 1 |
| Data Scientist | 3339 | 3339 | 1 |
| data scientist et informaticien | 2917 | 3250 | 1 |
| Doctorat intelligence artificielle | 3167 | 3750 | 1 |
| DUT STID | 2000 | 2333 | 1 |
| DUT-GEA ou BTS Comptabilité | 2412 | 2412 | 3 |
| Ecole de commerce, ingénieur, Phd | 3610 | 4513 | 1 |
| Economie Quantitative/Statistiques | 2167 | 2167 | 1 |
| économie, développement local | 2083 | 2917 | 1 |
| en data science ou statistiques | 2917 | 2917 | 1 |
| Etudes supérieures en statistiques | 2347 | 3249 | 1 |
| gestion ou commerce | 2083 | 2083 | 1 |
| gestion, comptabilité ou droit | 1833 | 2083 | 1 |
| Ingénieur généraliste | 2500 | 2833 | 1 |
| marketing ougestion de l'information | 1833 | 2083 | 1 |
| Master 2 | 3167 | 3333 | 1 |
| Master ou Diplome Ingénieur | 3333 | 3750 | 1 |
| Master transports - mobilité | 2708 | 4513 | 1 |
| Master2 Economie santé ou équivalent | 2706 | 3092 | 1 |
| MEDIAS ETUDES | 4332 | 4422 | 1 |
| minimum tout domaine | 3167 | 3167 | 1 |
| option data science | 3303 | 3303 | 1 |
| ou master | 1521 | 1521 | 1 |
| Quantitative, Statistiques | 2333 | 2333 | 1 |
| si pas d'expérience | 1668 | 1668 | 1 |
| Statistique | 2333 | 3000 | 1 |
| Statistique et/ou Informatique | 3750 | 3750 | 1 |
| STID, CESTAT, Biostatistiques | 2000 | 2000 | 1 |
| Supply Chain | 2750 | 3167 | 1 |
| Supply Chain, SI, ADV | 2708 | 3159 | 1 |
| Traitement de l'information | 2708 | 3610 | 1 |
Pole emploi - Données salariales minimum et maximum pratiquées - Date de mise à jour : 07/06/2022
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🚀 Quels débouchés pour cette profession ?
Pour garantir de bons débouchés une filière doit proposer suffisamment de postes sur le marché. Il est important aussi que les candidatures restent dans des proportions absorbables faute de quoi le secteur est considéré comme bouché.
Pour cette famille professionnelle, les offres proposées sont faibles (le secteur se classe 233 ème sur les 532 existants)
Cette statistique doit être ramenée au nombre de candidatures reçues. Dans cette famille professionnelle les demandes sont correctes (la catégorie se classe 180 ème sur les 532 existantes).
Pour cette famille professionnelle, les offres proposées sont faibles (le secteur se classe 233 ème sur les 532 existants)
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| CANDIDATURES | RANG | OFFRES | RANG |
|---|---|---|---|
| 5726 | 180 | 253 | 233 |
Comparaison avec les autres secteurs professionnels
Statistiques pole emploi - Maj 07/06/2022
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Et vous, pour quel métier êtes-vous destiné(e) ?
Métiers concernés:
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d’études socio-économiques
- Attaché / Attachée d’études statistiques
- Chargé / Chargée d’études commerciales
- Chargé / Chargée d’études de marché
- Chargé / Chargée d’études économiques
- Chargé / Chargée d’études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d’études économiques et statistiques
- Chargé / Chargée d’études en marketing
- Chargé / Chargée d’études financières
- Chargé / Chargée d’études prospectives
- Chargé / Chargée d’études satisfaction
- Chargé / Chargée d’études socio-économiques
- Chargé / Chargée d’études statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d’études économiques
- Directeur / Directrice d’études socio-économiques
- Economètre
- Economiste d’entreprise
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d’études économiques
- Responsable d’études socio-économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
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